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一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
adfas
- 基于Gestalt laws的图像显著边界监测和分割技术，适合于做区域和边界信息的图像处理学者参考，请一起分享-Based on Gestalt laws marked the boundary of image segmentation techniques for monitoring and suitable for the regional and boundary information to do image processing and scholars reference, pl
3d-restruction
- 目的 利用 CT、 MR等获得的图像 ,重构出器官、 骨骼或组织的三维形体 ,帮助医生诊断、 治疗或制订手术方案。方法hear2Warp 算法通过将三维数据场的投影分解为错切变换( shear ) 和变形变换(warp)两步来实现三维重建 ,显著减少了计算量。先对体数据进行错切变换 ,然后在错切空间根据阈值法获取三维表面 ,根据光照模型得到三维表面的亮度 ,最后通过变形变换得到最终的结果图像。-The purpose of the use of CT, MR and other availabl
picture
- 该论文内容丰富，有很大的学习价值，主要分析图像的显著性区域，图像数据的视觉显著性检测技术及其应用-The paper is rich in content, there are a lot of learning value, significant linear region, the image data of the visual analysis of the image significantly with sex detection technology and its applic
june2010_1
- 一种新型SOPC自动指纹识别系统设计，：本文设计了一种基于SOPC的新型结构的自动指纹识别系统。通过对指纹处理整体流程的选择和优化，把耗时较多的指纹预处理部分整体硬件化，耗时较少的匹配部分软件化，使得系统处理速度有了显著提高，1.5s内可以完成一幅指纹图像的预处理，3s内可以完成一幅指纹图像的比对。本设计使用Quartus II软件完成了系统模块设计及仿真，使用NiosⅡ IDE软件完成了软件代码的实现，并在以Altera 公司的Cyclone II FPGA芯片为核心的DE2开发板上实现了整个
Modeling-attention
- 视觉注意力重要文献，基于该文献Dirk Walthera等人编制了可以在MATLAB环境下运行的图像显著区提取工具-Modeling attention to salient proto-objects
robot-interface
- 提出一种新颖的基于虚拟控件的遥操作救灾机器人系统图形界面设计。控制区被嵌入到图像区，机器人传回的现场图像全 窗口显示。在图像窗口内指定特定区域作为虚拟控件，实现机器人的导航操作。虚拟控件是图像本身的一部分，其控制能力线性可 调。该界面设计将用户的注意力转移降低为零。实验证明该界面设计能够显著提高救灾机器人的导航效率。-A novel graphic interface design based on virtual controls for the navigation of remot
RLE-Encode
- 对某些相同灰度级成片连续出现的图像（如洪水图），行程编码也是一种高效的编码方法。特别是对二值图像，效果尤为显著。在一个逐行存储的图像中，具有相同灰度值的一些像素的序列，称为一个行程。-Appear in successive images of some of the same gray level into tablets (such as flood charts), the run length coding is an efficient coding method. In partic
imageannotation
- 基于图像显著区域的自动标注方法的准确率与整体考虑整幅图像特征相比有很大提高，表明提出的算法优于传统方法。-a novel algorithm based on image saliency is demonstrates the proposed approach is promising．
saliency-detection
- 求取图像的显著图的一种方法，MSSS，效果不错-saliency map
LSB
- LSB（Least Significant Bit）算法是将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。-LSB (further Significant Bit) algorithm is to embed the secret information carrier image pixel values of the Least Significant Bit, also known as the Least Signi
visual-saliency
- 提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征，从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性，得到各特征显著图；对各特征显著图进行综合，生 成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像与原始图像叠加，将前景和背景分离，得到图像分割结果-It presents a significant advantage of visual image segmentation method. First, extract
高性能计算自选题目实验报告
- 对于一副图像，比如8000*5333分辨率，我们在处理时，通常思路是从第1个像素开始，一直计算到最后一个像素。其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为2000*5333，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。虽然这样操作后，运算速度不会显著提升4倍，因为线程创建、释放、上下文切换都要耗些时间。但运算速度还是将明显提升，一般4核 vs 1核，运算时间将降低一半。(F